/kalakaumudi/media/post_banners/c94e7ade07e7d318dfd5a0d577057b2c6ebdcd6f88b7cf230da52f43ca95f225.jpg)
സോഷ്യല് മീഡിയ നെറ്റ്വര്ക്കുകള് പഠിക്കുന്ന MIT ല് വിവര സാങ്കേതിക വിദ്യയുടെ പ്രൊഫസറായ സിനാന് ആറല് പറഞ്ഞു, 'സത്യം കൂടുതല് വേഗതയേറിയതും, കൂടുതല് ആഴവും കൂടുതല് വിശാലവും' എന്ന ട്വിറ്റര്ിലൂടെ തെറ്റായ വാര്ത്തകള് മാറി. അസോസിയേറ്റഡ് പ്രസ് ട്വിറ്റര് അക്കൗണ്ട് ഹാക്ക് ചെയ്തു കഴിഞ്ഞ ഏപ്രിലില് ഒരു ട്വീറ്റും ഏതാനും നൂറുകണക്കിന് പ്രതീകാത്മക കക്ഷികളെ തകര്ക്കാനും സാധിച്ചു.
സത്യമോ തെറ്റിനെ തിരിച്ചറിയാനോ അക്കാദമിക് ആയിരിക്കണമെന്ന് പഠനവിദഗ്ദ്ധര് പറഞ്ഞു. വ്യാജമായ വാര്ത്തകള് അവര് മനഃപൂര്വ്വം ഉപയോഗിച്ചില്ല, കൂടാതെ അവര് Snopes.com, Politifact.com, കൂടാതെ മറ്റ് 4 സ്വതന്ത്ര വസ്തുതകള് പരിശോധിക്കുന്ന സംഘടനകള്ക്കുമുള്ള അവകാശവാദങ്ങള് പുറത്തെടുക്കുകയും ചെയ്തു. 'ഈ പേപ്പറിന്റെ കേന്ദ്ര ആശയം ശരിയാണ്,' ആറല് പറഞ്ഞു. 'അത്തരം ഒരു വാദമുണ്ടാക്കാന് പ്രയാസമാണെന്ന് എനിക്ക് അറിയാം എന്നതിനാല് ധൈര്യത്തോടെ ഞാന് പറയുന്നു.'
ഏത് വാര്ത്താക്കുറിപ്പിലും, വസ്തുതകള് പരിശോധിക്കുന്ന സംഘടനകള് 95 നും 98 ശതമാനത്തിനുമിടയ്ക്കാണ് കരാര് ചെയ്തത്. 'കൂടുതല് ദൃഢമായ ഡാറ്റ സെറ്റ് ലഭിക്കുന്നതിന് മറ്റേതെങ്കിലും മാര്ഗം നമുക്ക് അറിയില്ല,' സ്വതന്ത്രമായ വസ്തുത ചെക്കര് ഉപയോഗിക്കുന്നതിനേക്കാള് ഏതാണ്ട് ഏകകണ്ഠയുണ്ടെന്നും അദ്ദേഹം പറഞ്ഞു.
ഒരു പ്രത്യേക തരം ട്വീറ്റ് വേണ്ടി ആറല് തന്റെ സഹപ്രവര്ത്തകര് ട്വിറ്റര് ഡാറ്റാബേസ് വഴി fished. ഒരു ട്വിറ്റര് ഉപയോക്താവ് ഒരു വസ്തുത പരിശോധിക്കുന്ന ഓര്ഗനൈസേഷന്റെ വെബ് പേജുമായി ബന്ധപ്പെട്ടിരുന്നുവെങ്കില്, ഒരു പ്രചരിക്കുന്ന ശ്രുതിയെ പിന്തുണയ്ക്കുന്നതിനോ തകരാറിലെങ്കിലുമോ ആ ഗെയിം മുന്നോട്ടുപോയി. ഈ ലിങ്കില് നിന്നാണ് ഗവേഷകര് പിന്നോട്ടുപോയത്, റിസ്കിറ്റ് ചെയിന് വഴി അവര് ഒരു കാസ്കേഡ് എന്ന് വിളിച്ചു. ട്വിറ്റുകളുടെ കണക്കുകൂട്ടല് അനുസരിച്ച് 126,000 തെറ്റ് അല്ലെങ്കില് തെറ്റായ കാസ്കറ്റുകള് 3 ദശലക്ഷം ആളുകള് ഉള്പ്പെടുന്നു.
ട്വിറ്റര് അനുയായികള്, അക്കൗണ്ട് പ്രായങ്ങള് എന്നിവ വേരിയബിളുകള് പോലെ സൂക്ഷിക്കുന്ന ഒരു സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കല് മോഡലില് സത്യം പറയുന്നതിനെക്കാള് 70 ശതമാനം കൂടുതല് തല്പ്പരരായിരുന്നു. സത്യത്തെക്കാള് സത്യസന്ധതയില് കൂടുതല് പുതിയവ അടങ്ങിയിട്ടുണ്ടെന്ന് പഠന രചയിതാക്കള് അനുമാനിക്കുന്നു.
'നിങ്ങള് യാഥാര്ത്ഥ്യത്തോട് ചേര്ന്നുനില്ക്കുന്നില്ലെന്നത് നവീനമായിരിക്കും,' ആറല് പറഞ്ഞു. സമാനമായി, വ്യാജമായ കിംവദന്തികള്ക്കുള്ള മറുപടികള്ക്കുള്ള പൊതു തീമുകള് ഗവേഷകര് കണ്ടെത്തുകയുണ്ടായി - ഉപയോക്താക്കള് അസന്തുലിതാവസ്ഥയില് അഭിപ്രായമിട്ടപ്പോള് വെറുപ്പും വിസ്മയവുമായി ബന്ധപ്പെട്ട കൂടുതല് വാക്കുകള് പ്രകടിപ്പിച്ചു.
തെറ്റായ കിംവദന്തികള് വേഗത്തില് പ്രചരിക്കുന്നതിന് ട്വിറ്റര് അക്കൌണ്ടുകളോ അല്ലെങ്കില് ബാറ്റുകളോ അല്ലെന്ന് പഠനം നടത്തിയവര് അഭിപ്രായപ്പെട്ടു. ബാറ്റുകളെ തിരിച്ചറിയുന്നതിനുള്ള സാങ്കേതിക വിദ്യകള് ഉപയോഗിച്ചാണ് സോഫ്റ്റ്വെയറുകള് പ്രവര്ത്തിച്ചുകൊണ്ടിരുന്ന വിവരണങ്ങള് വ്യാജങ്ങളും സത്യങ്ങളും തുല്യമായി പ്രചരിപ്പിച്ചത്. മറ്റൊരു വിധത്തില് പറഞ്ഞാല്, മനുഷ്യ പ്രവര്ത്തനത്തിന് മാത്രമേ ഇത്് സാധിക്കുകയുള്ളൂ